Docker 实战(二):使用教程

By | 2017年8月24日
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一些概念

Docker Registry
Docker 远程镜像仓库

DockerHub
DaoCloud / Aliyun
Docker Images
Docker Images 是用来创建 docker 容器的只读模版,其中包含了容器启动所需要的所有配置信息和运行程序,一次构建之后可以多次复用。

从结构上来讲,Docker Image 是分层次的,如图所示:

这样就自然出现了父镜像和基础镜像的概念,在图中,每一个上层镜像都是依赖于下一层的镜像,所以下层镜像可称为上层镜像的父镜像,而最底层的镜像是没有父镜像的,可称其为基础镜像(Base Image)。

实际场景下,一般我们自己创建的镜像都会依赖于某个 Linux 操作系统的镜像,例如 ubuntu,大多数情况下,我们可称其为基础镜像,但是我们也可以查看 ubuntu 镜像的 Dockerfile 会发现,它也是依赖于一个叫 scratch 的镜像,scratch 是 docker 的一个空镜像,里面只有 docker 加入的一些元数据,如果我们想要追求自己的镜像尽可能的轻量,也可以将 scratch 镜像作为我们的基础镜像来构建。

Dockerfile

Dockerfile 是用来说明如何自动构建 docker image 的指令集文件,在 Dockerfile 中编写好指令集之后,我们就可以通过 docker build 命令构建镜像,Dockerfile 文件中命令的顺序就是构建过程中执行的顺序。

以下为几个常用的指令:

1. FROM:依赖镜像
所有 Dockerfile 都必须以 FROM 命令开始,表示其依赖的镜像。

FROM image_name
2. MAINTAINER:镜像作者信息
MAINTAINER author <author_email>
3. RUN:在shell或者exec的环境下执行的命令
RUN <command>
4. ADD:将主机文件复制到容器中
ADD /path/to/sourcefile/in/host /path/to/targetfile/in/container
5. CMD:指定容器启动默认执行的命令
CMD [“executable”,”param1″,”param2″]
6. EXPOSE:指定容器在运行时监听的端口
EXPOSE <port>
7. WORKDIR:指定RUN、CMD与 ENTRYPOINT 命令的工作目录
WORKDIR /path/to/workdir/in/container
8. VOLUME:授权访问从容器内到主机上的目录
VOLUME [“/data”]
关于 Dockerfile 编写有以下几点需要注意:

尽量不要省略 MAINTAINER 信息。
EXPOSE 的端口不使用公有端口。
CMD 与 ENTRYPOINT 命令使用数组语法。
另外,在国内使用 docker(以 ubuntu 为例), Dockerfile 第一个执行的命令最好为(具体原因你猜):

RUN sed -i ‘s/archive.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g’ /etc/apt/sources.list \
&& apt-get update –fix-missing \
&& apt-get -y upgrade
Docker Container
Docker Container 中包含了我们的应用代码和代码执行的环境,是用来打包分发代码的单元。

构建镜像

首先要编写 Dockerfile,在文件中写入构建镜像需要的指令集,然后执行下面命令:

docker build {image_name} {/path/to/Dockerfile}
例如,我们构建一个 mysql 的镜像,先编写 Dockerfile

FROM ubuntu:14.04
MAINTAINER Tairy <tairyguo@gmail.com>

# Install Base.
RUN \
sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list && \
apt-get update && \
apt-get -y upgrade && \
apt-get install -y build-essential && \
apt-get install -y software-properties-common && \
apt-get install -y byobu curl git htop man unzip vim wget

RUN apt-get -y install mysql-server

EXPOSE 3306

CMD ["mysqld"]

执行

docker build -t mysql ./
构建工具将先在本地查找 ubuntu:14.04 的镜像,如果有,则直接依赖使用,如果没有,将去远程的仓库中下载官方构建的 ubuntu:14.04 的镜像,当然因为一些不可描述的原因,这个下载过程成功率不大,而且非常耗时,所以我们可以做如下优化:

docker pull daocloud.io/library/ubuntu:wily-20160706
然后将 Dockerfile 中 FROM 命令修改为:

# 我注册了daocloud 账号,就使用 daocloud 的镜像,也可以选择使用阿里云的镜像。
FROM daocloud.io/library/ubuntu:wily-20160706
这样,就节省了很多的时间。

总之,在安装环境的过程中,因为某个伟大的防火墙工程,我们需要的大部分资源都没法顺利的获取到,解决办法就是将下载的源换成国内某些厂商提供的镜像源。(推荐阿里云,毕竟有钱,稳定。)
经过一段时间的自动构建,便可生成一个可用的 mysql 镜像,使用 docker images 命令查看构建好的镜像列表,输出:

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mysql latest ffe5a4341fee 1 days ago 1.009 GB
删除一个镜像,使用下面命令:

# -f 表示强制删除,慎重使用
docker rmi -f image_name
创建容器
有了基础的镜像模板之后,就可以创建容器来执行应用代码,具体用到 run 命令:

docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG…]
例如我们要创建一个运行 mysql 的容器,可以执行

docker run -d –name db1 -v `pwd`:/data:rw -p 8001:3306 mysql
这条命令将创建后台执行的 mysql 容器,里面运行一个 mysql 服务器,可以使用 docker ps 命令查看启动的容器。

-d 参数表示后台守护进程运行容器。
–name 参数表示容器的名称,可随意取。
-v 表示主机和容器共享文件的映射,容器的目录就是 Dockerfile 中用 VOLUME 命令定义的目录。
-p 表器主机和容器端口映射,容器的端口就是 Dockerfile 中用 EXPOSE 命令绑定的端口。
关于创建容器的时候的坑:

一般来说,我们会在 Dockerfile 中的最后用 CMD 命令定义容器启动之后执行的命令,但是如果我们定义的命令执行报错或者命令没有创建一个守护进程的话,docker ps 之后是看不到容器在运行的,此时可以使用 docker l ogs 命令查看容器启动的日志,进行排错。
当然,我们也可以在 run 的时候定义容器启动的命令,例如下面命令将启动一个 ubuntu 的容器,并执行 /bin/bash 程序,进入 ubuntu 的 terminal:

docker run -it ubuntu:14.04 /bin/bash
此命令成功的标志就是你会发现命令行变成了类似:

root@d71ff8587917:/#
说明现在已经进入了 ubuntu 的容器中,可以直接在此命令行中操作 ubuntu,或者输入 exit 回车之后即可退出,退出之后再 docker ps 会发现容器也不再运行了。

一些常用命令:

docker ps -a 命令可以列出所有的容器,包括已经终止运行的。
docker rm container_name/container_id 可以删除某个容器。
docker start container_name/container_id 启动某个容器。
docker stop container_name/container_id 终止某个容器。
docker exec -it contaner_name /bin/bash 在容器中执行 /bin/bash,执行该命令之后将可以以交互命令行的方式操作容器,另外 /bin/bash 可以替换成任意可执行命令。
Docker compose
docker-compose 是用来创建和管理多容器应用的工具,使用 docker-compose 只需三步:

编写应用运行环境的 Dockerfile,即 image。
编写 docker-compose.yml,在 services 块下指定容器相关参数以及与其它容器的依赖关系。
执行 docker-compose up,运行应用。
一个简单的 docker-compose.yml 如下:

version: '2' # compose 版本,当前为 2
services:
web: # web 容器
build: . # Dockerfile 所在路径
ports:
- "5000:5000" # 端口映射
volumes:
- .:/code # 文件路径映射
- logvolume01:/var/log
links:
- redis # 链接容器
redis:
image: redis # 定义链接容器
volumes:
logvolume01: {}

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